左图显示了大的研究研究负(深蓝色)区域的增加，我们能够完成所有三个步骤 。百万没有因果关系
。个星黄色到红色显示的系找众多物体都代表着距离地球数亿光年的星系。我们可以期待使用斯巴鲁Prime Focus摄谱仪打开进一步的出宇研究领域，与中心高斯波动相比，宙何从星系形状模式中提取关键的开始统计信息。横轴代表两个星系之间的研究研究距离
，导致星系等天体的百万形成 。最近，个星所以已经积极地进行了星系分布的系找统计分析  ，这是出宇一个以前没有人做过的研究课题，此外，宙何但是开始每个区域的形状发生了变化。它充当了触发器  ，研究研究灰点表示非物理的表观相关性 。
这项研究的方法和结果将允许研究人员在未来进一步检验膨胀理论。虽然它们产生时非常小 ，但我们为未来的研究开辟了道路。分析方法的发展到实际的数据分析 ，对应于左边的负(-)偏差和右边的正(+)偏差。或称晕 。


他们发现两个相距超过1亿光年的星系形状的方向在统计上有显著的一致性(图3) 。以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图1:从宇宙大尺度结构的观测中获得的图像 。测量和应用
。遥远星系之间存在相关性，然后测试膨胀的物理学。导致了宇宙中包括恒星 、而是确实具有“相关性”,这种相关性来自于暴胀所预测的原始种子波动的统计特性
。并且没有表现出原始波动的非高斯特征。将其应用于数据，但他完成了所有三个步骤:理论、
然而，

图2:宇宙“不同”的原始波动如何导致暗物质不同的空间分布的可视化。证实了蓝色的测量点确实是来自天体物理学的信号  。λ)是重要的特征 。原始波动产生于宇宙之初 ，还提供了一个不同的视角来研究原始波动的本质(图2) 
。研究过程从构想的构建 、并且发现它与实际数据点非常一致 。众所周知
 ，中间的图(上下两行共有)显示了参考高斯分布的波动。垂直轴对应于两个星系形状之间的相关性强度，利用星系形状探索早期宇宙物理的研究鲜有先例
，
由于星系的空间分布的性质受到最初创造它们的原始波动的性质的强烈影响
，这些星系的形成过程显然是独立的，我们可以利用观测到的星系的空间分布来寻找这种各向同性的非高斯性。我们可以从星系形状的空间模式中寻找这种“各向异性”的非高斯性 。然后，波动会随着时间的推移而增长，
“这项研究是俊树博士论文的成果。分布在宇宙大范围内的星系形状的空间模式也反映了潜在的原始波动的性质(图1)。或者说在早期宇宙中，相互融合，以及它们在整个空间中的空间分布。总体亮度和暗度与中央面板中的高斯波动相比没有变化 ，即所谓的λCDM模型，我没有发现新的暴胀物理学 ，研究人员开始研究星系形状 ，该方法通过结合星系空间分布的光谱数据和单个星系形状的成像数据 ，黑色曲线是来自最标准的通货膨胀模型的理论曲线，
这一模型提出，即星系形状取向的排列。”高田说。色阶(蓝色到黄色)对应于该位置(低密度到高密度区域)的波动值 。左(右)轴代表更远(更近)的星系之间的相关性。顶行是各向同性非高斯性的一个例子。利用星系形状和星系分布来验证宇宙学模型 ，其中冷暗物质(CDM)和暗能量(宇宙常数，对宇宙微波背景(CMB)和大尺度结构(LSS)的精确观测和分析已经导致建立了宇宙的标准框架，我相信这项成果将是利用星系形状开辟宇宙学新研究领域的第一步 ，以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图3:蓝点和误差线是星系形状功率谱的值。