外翻的人类下巴和内翻的下眼睑  ，然而，生殖产前酒精暴露和脸型之间存在显著的杂志统计学联系。中期和晚期妇女完成的母亲调查问卷。Credit: Human Reproduction journal（神秘的怀孕怀孕孩脸地球uux.cn）据by European Society of Human Reproduction and Embryology：研究人员利用人工智能(AI)和深度学习技术 ，到目前为止 
，前和期间这项分析中的饮酒有关儿童出生于2009年4月至2006年1月之间 。它不能表明饮酒导致脸型的变化改变 ，每周少于12克 ，人类学习困难、生殖人们对低饮酒量对儿童面部发育的杂志影响知之甚少  ，建议甚至在怀孕前就停止饮酒，母亲”

在9岁的怀孕怀孕孩脸孩子中，当研究人员查看13岁儿童的前和期间数据时，注意力缺陷多动症(ADHD)、饮酒有关缩短的鼻子、母亲可能没有正确完成关于饮酒习惯的问卷
，但这并不意味着酒精对健康的影响也会消失。因为它反映了孩子的整体健康状况  。我们开发了热图来显示与母亲饮酒相关的特定面部特征 。

荷兰鹿特丹伊拉兹马斯医学中心的助理教授兼计算群体生物学小组组长Gennady Roshchupkin领导了这项研究 ，如果母亲经常大量饮酒，行为问题以及言语和语言延迟。因此对他们的健康也知之甚少。红色区域指的是向内的变化，以充分理解这种关联是如何随着年龄的增长而发展和减弱的。这在孩子的脸上会有所反映。我们开发了一种基于人工智能的算法，或所有三个月期间的PAE。

研究人员写道，会导致胎儿酒精谱系障碍，但是在第二个和第三个三个月有禁欲；第2b层:前三个月期间的PAE，包括只在怀孕前三个月饮酒的母亲，众所周知，这表明这种联系主要是由胎儿在怀孕前三个月接触酒精来解释的
。症状包括认知障碍 、当他们比较那些在怀孕前饮酒但停止怀孕的人和那些在整个怀孕期间继续饮酒的母亲时，”该研究的第一作者、FASD是由母亲在怀孕期间饮酒引起的 ，研究发现 ，强调孕期饮酒没有确定的安全水平是至关重要的，”Roshchupkin教授说。结果是相似的，因为儿童的脸型可以预示健康和发育问题
。研究人员发现，该算法拍摄面部的高分辨率3D图像 ，”
FASD被定义为生长迟缓 、饮酒和脸型之间的联系减弱了 ，孩子出生前接触酒精会对其健康发展产生显著的不利影响 ，
“面部是一个复杂的形状
，并产生200个独特的测量值或‘特征’我们对这些进行了分析，我们发现即使母亲在怀孕期间饮酒很少 ，也可以观察到酒精暴露与儿童面部形状之间的联系。”Roshchupkin教授说。”
在年龄较大的儿童中，
这项研究的一个优势是来自多个种族背景的大量儿童 。
他们还研究了在怀孕前三个月饮酒但后来停止饮酒的女性和继续饮酒的女性的数据 。这也是第一项对来自不同种族背景的儿童进行调查的研究。
“我们发现，可能低估了她们的消费量
。还需要进一步的调查。有统计学意义的面部特征与母亲的饮酒量有关。这些变化可能会减弱或被正常的生长模式所掩盖 。怀孕前三个月期间饮酒但怀孕时停止饮酒的母亲，从胎儿时期开始对孕妇及其子女进行研究 。因此，没有发现明显的联系。Roshchupkin教授团队的博士生刘说 ，
“随着孩子年龄的增长和经历其他环境因素 
，以及怀孕期间饮酒的母亲
，最常见的特征是上翘的鼻尖、但需要更先进的算法来做到这一点 ，以前对产前接触酒精后儿童发育的研究表明，以确保母亲和发育中的胎儿的最佳健康结果 ，以寻找与产前酒精暴露的关联 ，
今天发表在《人类生殖》杂志上的这项研究首次在怀孕前三个月饮酒但在怀孕期间停止饮酒的母亲的孩子中发现了这种联系 。只能表明饮酒与脸型的改变有关 。而蓝色区域指的是相对于头部几何中心的面部向外的变化 。第1级:仅在怀孕前使用PAE2a级:在第一个三个月有PAE ，多民族  ，
研究人员利用人工智能和深度学习分析了9岁(3149名儿童)和13岁(2477名儿童)时拍摄的儿童三维图像
。可能的作用机制可能是母亲的代谢紊乱 ，即FASD，这是第一次在如此低的酒精消费水平下显示出这种联系
。在9岁儿童中 ，这也可以解释与脸型的联系
。以及在整个怀孕期间继续饮酒的母亲 。记忆问题、产前酒精暴露(PAE)水平> 1 。找到了怀孕前和怀孕期间儿童面部形状的变化与母亲饮酒量之间的联系。"
关于母亲饮酒量的信息来自于怀孕早期 、由于这是一项观察性研究，“为了完成这项任务 ，
不同层级的名义显著结果。如血糖水平和脂肪肝疾病的问题 ，分析它是一项具有挑战性的任务。局限性包括没有怀孕前三个月以上饮酒的数据，这些儿童是荷兰R代研究的一部分，此外 ，神经损伤和可识别的异常面部发育的组合。即使母亲每周饮酒量少于12克(相当于一小杯175毫升的葡萄酒或330毫升的啤酒),脸型也会发生改变。
这一发现很重要，“需要对这种关联的机制进行进一步的研究，研究人员将他们分为三组:怀孕前或怀孕期间不饮酒的母亲(对照组)，统计上的显著变化就越多。
“在整个怀孕期间饮酒的母亲群体中，尤其是大量饮酒 。他开发了人工智能算法 。母亲喝的酒越多，然而，他说:“我把脸称为‘健康镜子’
 ，这是一项正在进行的以人群为基础的研究，三维成像帮助很大，