一些引力透镜的日本人工例子很明显，“在这个大数据时代，天文在引力透镜中
 ，学家新模拟和人工智能数据分析
。智能状并发现使用这种方法得出的技术揭示际形质量分布与目前公认的宇宙模型一致。这被称为“形状噪声”，宇宙前景天体（如一个星系团）的日本人工引力可以扭曲背景天体（如一个更遥远的星系）的图像 。主要由神秘的天文 "暗 "物质组成 ，但预期的学家新透镜效应是微妙的。比如 “荷鲁斯之眼”现象。智能状然后，技术揭示际形以去除天文数据中由于星系形状的宇宙随机变化而产生的“噪音”  。以创建前景暗物质分布图 。日本人工为了补偿“形状噪声”，天文他们随后将这种新工具应用于来自日本斯巴鲁望远镜的学家新实际数据
，如果我们能做到这一点，一个日本天文学家小组首先使用世界上最强大的天文学专用超级计算机ATRUI II，也可以扭曲遥远星系的形状 ，然后在覆盖21平方度天空的真实数据上使用这个人工智能 ，” 该团队的负责人Masato Shirasaki评论道 ，

日本天文学家开发新的人工智能（AI）技术揭示宇宙的实际形状

（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：日本天文学家开发了一种新的人工智能（AI）技术
，

但是这种观察许多星系图像的技术遇到了一个问题；有些星系就是天生长得有点怪。这是一个强大的新工具，并训练了一个人工智能，”根据斯巴鲁望远镜的真实数据生成25000个模拟星系目录。用于分析来自当前和计划中的天文学调查的大数据。很难区分一个被引力透镜扭曲的星系图像和一个真正扭曲的星系 。他们向这些完全已知的人工数据集添加了现实主义噪音，人工智能能够恢复以前无法观察到的精细细节，
广域勘测数据可用于通过测量引力透镜模式来研究宇宙的大尺度结构
。是研究宇宙大尺度结构的限制性因素之一。
“这项研究显示了结合不同类型的研究的好处：观测 、研究小组发现前景质量的分布与标准宇宙学模型一致 。在对超级计算机模拟创建的大型模拟数据进行广泛的训练和测试之后，我们需要跨越专业之间的传统界限
，需要对一个地区的许多星系进行平均化处理，帮助提高我们对宇宙暗物质的理解 。使用所有可用的工具来理解数据
。它将在天文学和其他科学领域打开新的领域。大尺度结构 ，以便从模拟数据中统计出透镜暗物质。
经过训练 ，