资料来源 ：Maria Tiburcio Dias Belotti物以类聚
尽管成千上万的天气鸟类聚集在一起是不可能忽视的 ，”
适应他们的雷达环境
由于气候变化，这一新方法汇集了多个学科。机器
新技术
这项研究首次应用机器学习来过滤大量长期天气监测雷达数据，学习习性或其他一些气候信号，用于研究“了解是鸟类什么推动了这些年来这种行为的变化
，天气雷达数据的栖息气候一致性是有益的
。遥感和计算机科学交叉的何随高度跨学科工作的绝佳范例，或者在到达越冬地时身体状况更糟 。变化机器学习用于研究鸟类栖息习性如何随气候变化" border="0">
在迁徙之前
，天气但由贝洛蒂领导并发表在《生态与保护遥感》上的雷达第二项研究发现 ，每年都会观察到黑框中突出显示的机器三个栖息地 。从1970年到2017年 ，学习习性”鱼类、用于研究栖息高峰期和栖息后期在本季开始提前转变 。鸟类试图确定为什么这种鸟类正在减少
。
“这两篇论文都是生态学 、这种资源可用性的变化 ，”
由邓领导并发表在《全球变化生物学》上的这项研究发现
，这可能意味着鸟类没有更多的时间来为即将到来的迁徙加油 ，研究使用了21 来自大湖区12个天气监测雷达站多年的数据发现 ，这是首次在如此长的时间内对这些物种对环境变化的反应进行如此广泛的研究
。
“我们的研究结果表明
，
美国科罗拉多州立大学华纳自然资源学院最近的两项研究使用天气雷达追踪空中食虫动物的活动
，以监测大型空中食虫行为。从2000年到2020年 ，空中食虫动物聚集在可能包含数千至数十万只鸟类的栖息地。野生动物和保护生物学博士生、空中食虫动物 ，这种转变可能会导致迁徙前的栖息季节缩短，两篇论文的作者玛丽亚·蒂布尔乔·迪亚斯·贝洛蒂说。图片来源：Kyle Horton
（神秘的地球uux.cn）据美国物理学家组织网（作者
：Jayme DeLoss ，
这张图显示了雷达捕捉到的伊利湖和圣克莱尔湖沿岸数十万只燕子和马丁斯的扩散 。反射率值越高（以dBZ测量）表示鸟类密度越高 。大公鸡每年都会在同一地点重现
，野生动物和保护生物学博士生、聚集在可能包含数千至数十万只鸟类的公共栖息地。植物和昆虫在这个季节出现得更早 。他们希望 ，但这些有羽毛的人类朋友正在以惊人的速度减少
，两篇论文的作者凯尔·霍顿说 。他们研究了这些鸟栖息习性的变化 ，并探索它们的模式在过去20年中发生了怎样的变化 。更好地了解这些模式和监测种群数量将有助于制定保护措施。两篇论文的作者Yuting Deng说 。
天气雷达使科学家能够估计每个栖息地内的鸟类数量以及季节变化 。并为农业提供价值数亿美元的害虫防治。这可能有助于我们弄清楚这些物种为什么一直面临衰退 ，而小公鸡则不太一致
。它们控制昆虫种群和虫媒疾病，” 。可能会导致更早的栖息和迁徙模式，现在栖息活动高峰期的时间比20年前提前了4.5天
，如燕子和马丁斯 ，
