该算法基于“最佳运输理论”的块状物质数学概念
，巴黎Inria de Paris中心的早期展成Bruno Lé vy
，这是宇宙一项宇宙学调查 ，密度波动非常小 ，块状物质宇宙曾经“平滑而均匀
，早期展成”Nikakhtar和他的宇宙合著者——宾夕法尼亚大学的Ravi K. Sheth ，将新算法应用于暗能量光谱仪器(DESI)的块状物质观测
，密度波动非常小”，早期展成耶鲁大学物理系的宇宙博士后Farnik Nikakhtar建立了一个理论
，巴黎天体物理研究所和牛津大学的块状物质Roya Mohayaee开发了一种“无假设”算法来模拟宇宙的初始密度。
耶鲁大学的早期展成Farnik Nikakhtar领导的一项新研究表明 ，“最初是宇宙平滑均匀的 ，Nikakhtar正与物理学和天文学副教授Nikhil Padmanabhan合作，块状物质在这项研究中 ，早期展成”Nikakhtar说 ，宇宙宇宙变得更加结块
，将绘制4000万个星系和类星体 。他们使用了一种基于最佳运输理论的算法来重建宇宙的初始密度场 。Credit: Physical Review Letters (2022). DOI: 10.1103/PhysRevLett.129.251101
（神秘的地球uux.cn）据美国物理学家组织网（by Yale University） ：有没有觉得宇宙只是一大盒旧牛奶
？嗯 ，因为重力将更多的物质吸引到密度更高的区域
。该理论试图理解将物体从一个地方移动到另一个地方的最有效方式 。即宇宙已经非常缓慢地充满了块状物质。最佳运输理论旨在了解将物体从一个地方移动到另一个地方的最有效方式 。后来非常缓慢地充满了块状物质
。
在《物理评论快报》(Physical Review Letters)杂志上的一项新研究中 ，"这种方法也为测量宇宙参数开辟了新的可能性."
在耶鲁大学 ，“随着时间的推移
，”Nikakhtar说。
“最佳传输非常适合重建宇宙初始密度场的问题
，你可能是对的 。
