即命令行版本 ，对话

等等… 我是模型不是还没提 GPU 问题？是的，例如 Vulkan 驱动程序。已经运行相对来说在 PC 上使用压力就小一些了
，可手考验具体请看：https://mlc.ai/mlc-llm/

机上毕竟内存稍微大点。本地基本上说内存起步需要 6GB 
，手机满了就没法加入了。内存iOS Demo 程序的蓝点话目前在 TF，有 iOS 开发经验的对话开发者可以自行编译安装 。MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的模型 CLI 版 ，模型数据会被塞到内存里，已经运行速度略微有些慢但还是可手考验能接受的地步 ，一切数据都是机上离线的无需担心你的对话内容泄露。在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本地本机 GPU 提供算力支持 ，

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型 ，在 PC 上用户可能需要更新驱动程序，手机上还好，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速，因为模型运行的时候，这会让手机内存瞬间被塞满
。可以在终端里发起询问并获得答案，

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的 ，坏消息是如果手机内存比较小的话会崩溃，内存并非关键 ，

iOS Demo TF 版  ：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版) ：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理，

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上 ，

除了 iOS 版外，限额 9000 人，完全离线运行 ，蓝点网测试感觉还可以，不论是模型还是数据都在本地
。中文支持也挺不错的。毕竟现在新的安卓机内存都非常大 。也就是说你可以在手机上运行大型语言模型，

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了，还开发了 iOS Demo 应用，这么来看安卓机可能更有优势，

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的 WebLLM (MLC LLM)，这个 AI 对话模型没有服务器支持
，