连插槽都是英伟2个PCIe 5.0的因此普通主板都插不上，估计要购买 H100 NVL 的达宣大显达G点网话也得顺带购买配套专用主板。显存为188GB HBM3 显存  ，加速

具体价格方面目前还不清楚，卡全

H100加速卡在LLM上提供快9倍的面投AI训练以及快30倍的AI推理 , 为全球AI企业发挥创造力提供强大动力基础 。

专门为LLM设计的产最存容新版本 ：

英伟达在新闻稿中表示 NVIDIA H100 加速卡已经全面投产，

早前蓝点网提到英伟达推出专用加速卡NVIDIA H100，量高B蓝

趁着AI热潮黄仁勋显然再次抓住热点 ：英伟达今天宣布推出针对LLM大型语言模型的英伟专用加速卡H100 NVL 。

所以NVIDIA H100 NVL是达宣大显达G点网迄今为止显存容量最大的版本  ，

推出这个新SKU是加速因为英伟达注意到LLM运行时，单卡显存容量94GB 。卡全H100 NVL也必然会翻倍。面投

不过今天还有个重点就是产最存容H100 NVL版 ,  这是英伟达专门面向大型语言模型推出的新SKU主要就是超大显存。很快英伟达和合作伙伴将向全球企业推出新卡
。量高B蓝普通版本已经跟不上使用。英伟

以下是H100三种SKU参数对比：

NVIDIA H100 Accelerator Specification Comparison
H100 NVL	H100 PCIe	H100 SXM
FP32 CUDA Cores	2 x 16896?	14592	16896
Tensor Cores	2 x 528?	456	528
Boost Clock	1.98GHz?	1.75GHz	1.98GHz
Memory Clock	~5.1Gbps HBM3	3.2Gbps HBM2e	5.23Gbps HBM3
Memory Bus Width	6144-bit	5120-bit	5120-bit
Memory Bandwidth	2 x 3.9TB/sec	2TB/sec	3.35TB/sec
VRAM	2 x 94GB (188GB)	80GB	80GB
FP32 Vector	2 x 67 TFLOPS?	51 TFLOPS	67 TFLOPS
FP64 Vector	2 x 34 TFLOPS?	26 TFLOPS	34 TFLOPS
INT8 Tensor	2 x 1980 TOPS	1513 TOPS	1980 TOPS
FP16 Tensor	2 x 990 TFLOPS	756 TFLOPS	990 TFLOPS
TF32 Tensor	2 x 495 TFLOPS	378 TFLOPS	495 TFLOPS
FP64 Tensor	2 x 67 TFLOPS?	51 TFLOPS	67 TFLOPS
Interconnect	NVLink 4 18 Links (900GB/sec)	NVLink 4 (600GB/sec)	NVLink 4 18 Links (900GB/sec)
GPU	2 x GH100 (814mm2)	GH100 (814mm2)	GH100 (814mm2)
Transistor Count	2 x 80B	80B	80B
TDP	700W	350W	700-800W
Manufacturing Process	TSMC 4N	TSMC 4N	TSMC 4N
Interface	2 x PCIe 5.0 (Quad Slot)	PCIe 5.0 (Dual Slot)	SXM5
Architecture	Hopper	Hopper	Hopper

该加速卡是前代加速卡A100性能的3倍价格也是3倍。

H100 NVL实际上是2张H100合并后的结果 ,  主要通过PCIe板进行桥接 ，此前传闻H100售价 32000 美元约合人民币22万元 ，每张卡显存为94GB合计为188GB 。超大量的数据会迅速填充显存，